NA样本下随机设计的半参数回归模型的弱相合性  

WEAK CONSISTENCY IN SEMIPARAMETRIC REGRESSION MODEL UNDER NA RANDOM SAMPLE DESIGN

作　　者：张捷[1] 胡宏昌[1] 朱丹丹[1] 

机构地区：[1]湖北师范学院数学与统计学院,湖北黄石435002

出　　处：《数学杂志》2013年第5期849-856,共8页Journal of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金(11071022);教育部科学技术研究重点项目(209078)

摘　　要：本文研究了误差为NA序列下随机设计的半参数回归模型的问题.利用权函数和最小二乘估计的方法给出了参数、非参数及误差方差的估计,在较弱的条件下获得了它们的弱相合性结果.This paper considers a semiparametric regression model with NA random error and random sample design. Based on the weight function and least squares estimate method, we obtain least squares estimators of parameter, nonparameter and error variance. We discuss their weak consistencies under some suitable conditions.

关 键 词：半参数回归模型 NA随机误差 最小二乘估计 弱相合性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]