大数据时代下数据质量的挑战  

The Challenge of Data Quality in the Big Data Age

作　　者：宗威[1,2] 吴锋[1,2] 

机构地区：[1]西安交通大学管理学院,陕西西安710049 [2]西安交通大学教育部过程与控制重点实验室,陕西西安710049

出　　处：《西安交通大学学报（社会科学版）》2013年第5期38-43,共6页Journal of Xi'an Jiaotong University：Social Sciences

基　　金：国家自然科学基金项目(71071126);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0449)

摘　　要：大数据是物联网数据感知、云计算数据计算、三网融合数据服务实现的核心基础。大数据时代的到来对企业存储和管理数据、从数据中提取有价值的信息提出了挑战。数据质量是有效分析和利用大数据的前提,是大数据产生跨区域、跨行业、跨部门价值的保障。为此,梳理了大数据的基本特征,结合中国当下企业发展现状及大数据在国内的发展态势,从流程、技术和管理视角讨论了大数据时代下企业保证数据质量的挑战、重要性及应对措施。Big data is the core foundation for realizing the data - aware in IOT, data computing in cloud computing and data service in tri -networks convergence. The arrival of the big data age introduces challenges for enterprises to store and manage data, extract valuable information from big data. Data quality is the premise for analyzing and utilizing big data and also the guarantee for big data to produce cross - region, cross - industry and cross - department value. There- fore, based on the features of big data, especially combining the development situation of both Chinese enterprises and big data in China, the challenges and importance of assuring quality of big data and the according measures are dis- cussed in the aspects of process, technology and management.

关 键 词：大数据 数据质量 数据生命周期 数据分析技术 数据管理 

分 类 号：F272.739[经济管理—企业管理]