基于粒度计算的序Vague信息系统属性约简  

Research on Attribute Reduction Algorithm in Vague Decision Table Based on Dominance Relation

作　　者：张倩倩[1] 李晓艳[1] 

机构地区：[1]河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007

出　　处：《中原工学院学报》2013年第4期5-8,共4页Journal of Zhongyuan University of Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(60873104;61040037);河南省科技攻关重点计划项目(112102210194)

摘　　要：属性约简是知识获取的重要方法之一,利用粗糙集理论对精确属性值的研究已经比较深入,然而在实际应用中,面对的信息往往是不确定的.本文重点研究了对象属性值为Vague概念的Vague信息系统,通过定义Vague值间的序关系,建立基于优势关系的序Vague信息系统.通过定义粒度商,提出了一种基于粒度计算的序Vague信息系统属性约简算法,并通过实例验证了算法的有效性.Vague information system that the object attribute value is vague concept is researched. In this paper, the ordered relationship is defined. The ordered Vague information based on dominance relation is introduced. An algo- rithm for attribute reduction from ordered Vague information system has been proposed based on granular computing by defining the quotient of granularity. The example proves the validity for the algorithm.

关 键 词：Vague信息系统 粒度计算 属性约简 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]