灰色神经网络对海歆集团洗衣机订单需求预测分析  

作　　者：石磊[1,2] 

机构地区：[1]安徽师范大学 [2]阜阳职业技术学院信息技术系

出　　处：《阜阳职业技术学院学报》2013年第1期81-84,共4页Journal of Fuyang Institute of Technology

基　　金：安徽省自然科学研究项目(KJ2011B129)阶段性成果

摘　　要：研究海歆集团洗衣机订单需求预测,制造业在国内行业竞争激烈,早已进入微利时代。降低库存和加强原材料成本控制是提高市场竞争的有力手段。由于洗衣机订单变化受季节性和随机性影响较大,传统预测模型对订单变化规律难以准确描述,无法满足预期精度要求。根据该企业目前多品种、小批量的订单生产方式,构建灰色神经网络模型来进行订单预测。利用灰色神经网络处理订单产生中的非线性变化规律,并利用遗传算法对神经网络参数进行优化,提高模型的预测精度。仿真试验表明,相对于传统预测方法,改进灰色神经网络提高了订单需求的预测精度,可企业制定生产及采购计划提供决策依据。

关 键 词：洗衣机订单 需求预测 灰色神经网络 遗传算法 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]