BP人工神经网络算法在鸟情时间序列预测的应用  

BP Artificial Neural Network Algorithm in the Application of Bird Timeseries Prediction

作　　者：牛家洋[1,2] 王洪国[1] 邵增珍[1,2] 宋超超[3] 

机构地区：[1]山东师范大学信息科学与工程学院,250014 [2]山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,济南250014 [3]山东师范大学管理科学与工程学院,250014

出　　处：《信息技术与信息化》2013年第3期93-97,共5页Information Technology and Informatization

基　　金：山东省科技发展计划基金资助项目(2011YD01099)

摘　　要：本文介绍了BP神经网络算法在鸟情时间序列预测中的应用,利用时间序列的自相关系数确定时间序列的变动周期从而确定网络的拓扑结构,进而实现鸟情时间序列的有效预测。实验结果表明该方法在鸟情预测的应用方面较基于统计的方法具有更好的非线性拟合能力,预测精度更好。This paper describes the application of the BP neural network algorithm in the timeseries prediction of the birds.Through time series autocorrelation coefficient to get the seasonal fluctuation cycle,which determine the topological structure of network,and realize effective forecast of birds timeseries.The result of experiments shows that the method has better nonlinear fitting,better prediction accuracy than the statistics-based approach.

关 键 词：神经网络 时间序列 预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]