基于小波变换和数学形态学的图像分割算法研究  

作　　者：曹培培[1] 

机构地区：[1]淮阴师范学院物理与电子电气工程学院,江苏淮安223300

出　　处：《科技与企业》2013年第21期264-264,共1页Science-Technology Enterprise

摘　　要：针对传统的分水岭变换对噪声和细密纹理的敏感会产生严重的过分割的现象,为了除去红外线图像混合的噪声,本文用小波变换法,接着再利用形态学中的开闭重建运算,来删除梯度图像中因为噪声引起与灰度非规则扰动的局部的极值;接着采用基于前景与背景的分水岭分割算法来进行分割。用MATLAB仿真,结果说明此算法能很好的实现分割的效果,后续更复杂的合并处理并不需要进行,就可以得到更好的分割效果。

关 键 词：图像分割 小波变换 数字形态学 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]