自适应的均值漂移分割算法  

Bandwidth adaptive mean shift segmentation algorithm

作　　者：马瑜[1,2] 梁慧琳[2] 张艳宁[1] 徐爽[2] 

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院,陕西西安710129 [2]宁夏大学研究生院,宁夏银川750021

出　　处：《激光与红外》2013年第10期1162-1165,共4页Laser & Infrared

基　　金：国家自然基金项目(No.31060233);2012年宁夏科技支撑项目资助

摘　　要：针对传统均值漂移算法在图像分割时参数确定耗时,工程量大,分割效果不明显的问题,本文根据在图像处理中对图像分割前期准备工作高效、准确的要求,结合图像的直方图,提出一种自适应的均值漂移分割算法。算法首先利用图像的直方图估计出图像的概率密度。对每个像素点根据其周围特征以及概率分布计算它的带宽值。实验结果表明,改进算法很好的解决了固定带宽均值漂移算法在确定带宽时效率低,分割效果差的问题。自适应的均值漂移分割算法可以有很好的分割结果。Aiming at the time consuming and computing complexity of the traditional mean shift segment methods, an adaptive mean shift segmentation algorithm is presented for image segmentation. The algorithm uses a histogram of the image to estimate the probability density of the image. According to the characteristics and probability distribution of each pixel its bandwidth is calculated. Experimental results show that the improved algorithm is a good solution to the problem of low efficiency bandwidth determination and poor segmentation of the fixed bandwidth mean shift algorithm. Adaptive mean shift segmentation algorithm can have very good segmentation results.

关 键 词：自适应 直方图 均值漂移 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]