随机时滞细胞神经网络的稳定性分析  

Stability Analysis of Stochastic Cellular Neural Networks with Time Delay

作　　者：张伟伟[1] 王林山[2] 

机构地区：[1]潍坊学院数学与信息科学学院,山东潍坊261061 [2]中国海洋大学数学科学学院,山东青岛266100

出　　处：《生物数学学报》2013年第3期548-552,共5页Journal of Biomathematics

摘　　要：研究了一类随机时滞细胞神经网络的全局随机渐近稳定性.利用拓扑度理论,Lyapunov稳定性理论和M-矩阵的方法,给出了系统全局随机渐近稳定的代数判据.The global stochastic asymptotic stability for stochastic cellular neural networks with time delay is investigated.By applying the theory of topological degree,the Lyapunov stability theory and the properties of the M-matrix,some new algebraic criteria are derived.

关 键 词：细胞神经网络 时滞 随机渐近稳定 

分 类 号：O175[理学—数学]