特大交通事故动态分布拟合及灰色拓扑预测模型  

Dynamic distribution curve fitting of extraordinarily serious traffic accident and prediction model base on gray topological theory

作　　者：谢明芳[1] 吴卢荣[2] 许玉冬[1] 

机构地区：[1]福建农林大学金山学院,福建福州350002 [2]福建农林大学计算机与信息学院,福建福州350002

出　　处：《延边大学学报（自然科学版）》2013年第3期227-230,共4页Journal of Yanbian University（Natural Science Edition）

基　　金：福建农林大学青年基金资助项目(020404)

摘　　要：根据国家统计局1996—2012年特大交通事故的统计资料,利用Matlab软件对交通事故的4项指标进行动态分布拟合,以灰色预测模型为基础建立了灰色拓扑预测模型,并预测了未来5年的特大交通事故发生情况.结果表明,灰色拓扑预测模型精度达到1级标准,说明该模型对我国特大交通事故发生情况的预测具有可靠性.According to statistical data of extraordinarily serious traffic accident happened between 1996 and 2011 from the national bureau of statistics of China, we use Matlab to make dynamic distribution fitting on the four indicators of traffic accidents, and establish the grey topology prediction model to predict the next five years of extraordinarily serious traffic accident happened in China. The results show that the grey topology prediction model accuracy reaches level 1 standard. Therefore, the model to forecast the extraordinarily serious traffic accident is more reliable.

关 键 词：动态分布拟合 灰色拓扑预测 特大交通事故 三次样条插值 

分 类 号：U491.3[交通运输工程—交通运输规划与管理]