基于支撑向量机回归的接警量预测与比较  

Based on support vector machine(SVM) regression algorithm called 110 quantity analysis and comparison

作　　者：高家明[1] 薛京生[2] 肖涛[3] 

机构地区：[1]天津市公安局指挥部,天津300020 [2]天津市公安局信息通信处,天津300020 [3]云南交通职业技术学院,昆明650501

出　　处：《软件》2013年第7期77-80,共4页Software

摘　　要：本文围绕110接处警实战应用需求,重点讨论了支撑向量机回归模型,进行了数据探测和评估。对三种常用的回归算法(线性回归、神经网络回归和支撑向量机回归)在建模效果方面进行比较,得出了结论。Around 110 JieChuJing practical application demand, this paper focuses on the support vector machine （SVM） regression model, the data detection and evaluation of three kinds of commonly used regression algorithm （linear regression neural network regression and support vector machine （SVM） regression） in the aspect of modeling effect were compared, the conclusion is obtained.

关 键 词：支撑向量机 回归 模型 预测 

分 类 号：TK264[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]