薛京生

作品数：15被引量：19H指数：3
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供职机构：天津市公安局更多>>
发文主题：气测井烃类检测应急联动含气饱和度气测录井更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球石油与天然气工程动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《微处理机》《数字技术与应用》《石油学报》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：天津市科委资助项目天津市自然科学基金天津市科技攻关项目更多>>
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新一代移动警务泛态势感知安全监测研究探析被引量：2
《软件》2019年第9期18-22,共5页李雁 高永龙 席新 陈绪 薛京生 
公安部技术研究计划项目(批准号:2018JSYJA09)
本文通过对泛态势感知与安全监测技术的研究,探索建立新一代移动警务业务行为的安全管控体系,通过全程监控移动警务业务的运行过程,全程采集应用运行数据,集中分析安全风险,提取安全事件并有针对性地提供管控手段,将固化安全基线转化为...
关键词：移动警务 泛态势感知 安全监测 探析 
一种基于IMM-IME框架的标准地址匹配引用与录入方法的设计
《数字技术与应用》2016年第7期131-134,共4页薛京生 朱瑞华 
本文通过windows操作系统提供的IMM-IME输入法开发框架,集成调用地址匹配服务和PGIS地图服务接口,实现了基于汉字键盘输入法的标准地址匹配引用与录入。该输入法程序解决了现有公安业务系统在无需改造的情况下即可嵌入地址匹配、检索定...
关键词：IMM—IME架构 地址匹配服务 PGIS 地址输入法 
公安机关PGIS应用平台的设计与应用被引量：4
《数字技术与应用》2016年第7期149-151,共3页李鸣 朱瑞华 薛京生 
随着中国城市化水平的不断提高以及科技的飞速发展,犯罪分子利用高科技手段作案也日益多样化。如何利用各种信息渠道,实现扁平化、快速化、一体化指挥达到跨区域、跨警种协同作战,发挥信息化的优势,减少警力资源浪费已成为当前公安机关...
关键词：PGIS 应急联动 指挥调度 系统建设 
基于FP-Growth关联规则算法的接警参数挖掘分析
《软件》2013年第8期67-69,73,共4页高家明 薛京生 肖涛 
本文围绕110接警参数中的接警类别等实战参数,研究了FP-Growth关联规则算法在大城市110接警参数中的数据挖掘分析与应用问题。
关键词：关联规则 算法 接警类别 接警类型 分析 
基于谱系聚类的110接警量分析与应用初探
《信息系统工程》2013年第8期96-98,共3页薛京生 杨连群 
谱系聚类的重要问题是定义样本间距离和类别间距离。本文通过110接警量分时段分析和警力调度策略分析两个实例,据此初步研究了谱系聚类的实战应用问题。
关键词：数据挖掘 聚类算法 谱系聚类 调度策略 
基于决策树的110警情级别预测的应用与改进对策
《信息系统工程》2013年第7期76-78,90,共4页薛京生 杨连群 
决策树是重要的分类方法之一。本文从实战应用角度研究了110警情级别的预测模型。研究发现了影响决策分析的110数据质量问题及其症结所在,并提出了改进对策建议。
关键词：决策树 分类 110警情 预测 模型 
基于支撑向量机回归的接警量预测与比较被引量：1
《软件》2013年第7期77-80,共4页高家明 薛京生 肖涛 
本文围绕110接处警实战应用需求,重点讨论了支撑向量机回归模型,进行了数据探测和评估。对三种常用的回归算法(线性回归、神经网络回归和支撑向量机回归)在建模效果方面进行比较,得出了结论。
关键词：支撑向量机 回归 模型 预测 
基于应急报警事件的先重构后建模预测法的探索研究被引量：1
《计算机应用研究》2012年第7期2488-2490,共3页薛京生 李瑞卿 
通过大量实验证明了公安110报警事件具备可预测性。该预测模型具备适用性特点,可应用于公安机关实战指挥及政府应急管理部门的预测应用,并辅助决策支持。该创新建模预测过程称为先重构后建模预测法。
关键词：小波 自回归 数据挖掘 时间序列 应急预测 
应急联动系统集成框架(英文)被引量：2
《天津大学学报》2006年第B06期252-262,共11页薛京生 孙济洲 宫萍 郭琳琳 李功祥 李雁 
Supported by Information Office of Tianjin(043112911).
应急联动系统(coaltion emergency response system,CERS)是大型时空信息应用动态集成系统．CERS需要动态实时集成不同业务的已有或新建应急服务系统,目前的集成大都专注于技术层面的互联互通．本文提出了基于XML(extensible markup lan...
关键词：集成框架 I^2CEILS WEB SERVICES 元数据 
时间序列趋势挖掘在辅助决策系统中的应用被引量：1
《微处理机》2006年第1期36-39,43,共5页戎海栋 孙济洲 薛京生 
天津市科技委员会项目<特大城市公共危机应急指挥体系及核心技术研究>资助
传统的博克思-詹金斯(Box-Jenkins)时间序列分析与预测方法对模型参数的确定使用试错法。这种方法过于繁琐,且不易找到参数的最佳估计值。本文讨论了如何将改进的BP网络(Levenberg-Marquardt神经网络)应用于模型参数的确定。通过一个应...
关键词：时间序列分析 应急联动系统 Box-Jenkins方法 Levenberg-Marquardt方法 神经网络 辅助决策 
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