基于BP神经网络的棉纱品质预测  

作　　者：袁静[1] 李英琳[1] 谷力伟 陶晶晶[1] 

机构地区：[1]天津工业大学纺织学院,300387 [2]天津市制造业信息化生产力促进中心,300192

出　　处：《纺织标准与质量》2013年第5期42-45,共4页

基　　金：天津市科研院所技术开发工作扶持计划项目（项目编号：YSK2011-13）.

摘　　要：纱线品质与纤维指标等之间存在非线性关系，使用人工神经网络解决纱线品质预测的问题比传统的数学模型有更好的适用性。基于BP（Back Propagation）神经网络良好的非线性逼近能力，采用MATLAB的神经网络工具箱函数进行建模。预测模型采用三层的网络结构，输入层取4个节点、隐含层8个节点、输出层2个节点。根据棉纱品质预测结果，能有效地确保纱线品质，合理利用原料，做到最优配棉，还可以为纺纱工艺设计提供验证，为新产品的开发提供理论基础。

关 键 词：纺织 成纱品质 预测模型 BP神经网络 

分 类 号：TS101.9[轻工技术与工程—纺织工程]