核实数据下概率密度函数递归核估计的强相合性  

Strong convergence of recursive kernel estimation of probability density function based on validation data

作　　者：伍欣叶[1] 吴群英[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541004

出　　处：《暨南大学学报（自然科学与医学版）》2013年第5期471-474,494,共5页Journal of Jinan University(Natural Science & Medicine Edition)

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(11061012;11101101);广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053010)

摘　　要：基于替代样本和核实数据的统计分析对实际问题的研究具有重要意义.研究了替代样本与核实数据下的总体密度函数的估计问题,得到了递归型核密度估计量的强相合性的条件.It is very important for real problems to statistically analyze the surrogate and validation da- ta. The estimation of probability density functions of population with the surrogate sample and validation data is studied The strong convergence of recursive kernel estimation of probability density function under some appropriate conditions is proved.

关 键 词：替代样本 核实数据 递归核估计 强相合 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]