三参数Burr分布族参数的经验Bayes估计的优良性  

THE EXCELLENT PROPERTIES OF THE EMPIRICAL BAYES ESTIMATION OF THE PARAMETERS OF THE THREE-PARAMETER BURR DISTRIBUTION FAMILIES

作　　者：刘荣玄[1] 朱先阳[1] 朱少平[1] 李桦[1] 

机构地区：[1]井冈山大学数学系,吉安343009

出　　处：《系统科学与数学》2013年第8期913-921,共9页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10801140);江西省"十二五"规划项目(12YB049);江西省自然科学基金资助项目(2010GZC0115)资助课题

摘　　要：在刻度平方损失函数下,采用定数截尾样本,研究三参数Burr分布族形状参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE),Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.按照均方误差(MSE)准则,比较UMVUE与PEB估计的优良性.给出参数的PEB估计相对于它的Bayes估计的大样本性质,并获得其收敛速度o)n^(-1)).对参数的UMVUE与PEB估计的置信区间的精度和覆盖水平,进行数值模拟对比.We derive the uniformly minimum variance unbiased estimation （UMVUE） the Bayes estimation and the parameter-type empirical Bayes （PEB） estimation of shape parameter under the square loss function in scale and the fixed number trun-cation sample. The excellent properties of these estimations are compared under the mean-square error （MSE） criterion. The large sample properties of the PEB estima-tion of the parameters relative to its Bayes estimation are proved and the convergence rate o（n^-1） is obtained. At last, some numerical simulation results of the precision and the level of coverage of the confidence interval of the UMVUE and the PEB estimation of the parameters are discussed.

关 键 词：UMVUE BAYES估计 PEB估计 刻度平方损失 优良性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]