检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院国家科学图书馆兰州分馆,兰州730000 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]北京邮电大学计算机学院,北京100876
出 处:《现代图书情报技术》2013年第10期1-7,共7页New Technology of Library and Information Service
基 金:中国科学院西部之光联合学者项目"机构知识库的语义增强方法与技术研究"的研究成果之一
摘 要:从基于关联数据的推荐系统的提出背景入手,介绍关联数据在推荐系统中发挥的作用,全面梳理基于关联数据的推荐系统与传统推荐系统的异同点,帮助读者了解基于关联数据的推荐系统产生的原因及应用背景。按照推荐系统的一般分类方法,以详细介绍具体应用实例的方式,系统地分析与总结基于关联数据的推荐系统的主要方法。Firstly, this paper introduces the background and the effect of linked data in recommendation system, summarizes similarities and differences between the recommendation system based on linked data and the traditional recommendation system. This is to help readers understand the cause and application background of the recommendation system based on linked data. Secondly, this paper systematically analyses the main method of recommendation system based on linked data on basis of the general classification of recommendation system and detailed introduction of concrete application examples.
分 类 号:TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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