基于尺度空间特征实时手势识别  

The Real-time Gesture Recognition Based on Scale Space Features

作　　者：李枫[1] 刘博[2] 

机构地区：[1]太原警官职业学院,山西太原030032 [2]太原理工大学,山西太原030024

出　　处：《佳木斯大学学报（自然科学版）》2013年第5期700-703,共4页Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition

摘　　要：为了实现快速准确的对图像中的手势进行检测与识别,同时为相关后续研究打下基础,在对现有的方法进行改进的基础上,提出了使用基于尺度空间的特征检测方法在图像中分别检测手指和手掌的结构,进而完成手势识别实验.实验数据表明,这种方法在手势识别的正确率上较其他方法有了一定的提高.The purpose of this paper is to detect and recognize human gesture quickly and accurately, as well as to lay the foundation for future studies. The detection method of scale - space was used to detect the structure of the fingers and palms, thus completing the gesture recognition. Judging from the experimental data, the method obtained high accuracy rate in gesture recognition.

关 键 词：手势识别 尺度空间 HSV 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]