检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]吉林师范大学数学学院,中国四平136000 [2]吉林师范大学博达学院,中国四平136000
出 处:《湖南师范大学自然科学学报》2013年第5期1-6,共6页Journal of Natural Science of Hunan Normal University
基 金:国家自然科学基金资助项目(10971084);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究资助项目(2012369)
摘 要:讨论了两个总体协方差差异的检验问题,给出了该检验问题的U统计量.该检验方法不仅适合参数统计结构,也适用于非参数统计结构,与经典的Pearson矩相关系数检验法相比,其渐近相对效率为1.The testing problem about the difference of the covariance in two populations is discussed. A U-statistics is given about this testing problem. This method is suitable for parametric and non-parametric statistical structure. Compared with the classic Pearson moment correlation coefficient testing method, its asymptotic relative efficiency is 1.
关 键 词:协方差 U统计量 渐近正态性 假设检验 渐近相对效率
分 类 号:O212.7[理学—概率论与数理统计]
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