基于点云数据的去噪算法研究  

Denoising Method Based on Point Cloud Data

作　　者：陈崇帮[1] 欧新良[2] 唐伟[1] 李琦[3] 

机构地区：[1]湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲412007 [2]长沙大学计算机科学与技术系,湖南长沙410022 [3]国防科技大学信息中心,湖南长沙410073

出　　处：《长沙大学学报》2013年第5期58-60,共3页Journal of Changsha University

基　　金：湖南省教育厅科研项目"离散曲面全局形状分析研究"(批准号:09A010)

摘　　要：阐述了点云数据的去噪方法的研究情况,并对几种经典的去噪算法进行了介绍分析,对其优缺点进行了总结.通过实验对各种主要算法进行了有效性检验,并对目前及未来的研究重点做了展望.This paper describes the research situation for the denoising method of point cloud data, introduces several classic denoising algorithms, and summarizes their advantages and disadvantages. The validity of various main algorithms is tested through the experi- ment. The paper also discusses current and future priority research issues in this field.

关 键 词：点云数据 光顺 去噪 k-邻域 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]