换热器网络设计的优化研究  

Optimal study of heat exchanger networks

作　　者：张雯[1] 应启戛[1] 黄为民[1] 张俊华[1] 

机构地区：[1]上海理工大学,上海200093

出　　处：《节能》2000年第8期7-10,共4页Energy Conservation

摘　　要：基于感知器模型本文提出一种换热器网络优化新算法，在遗传迭代过程中，依据目标函数的适应值，该算法不断调节感知器的权值，使感知器以随机方式搜索网络拓扑结构和运行参数。经过本文的计算表明：这一算法对于多维、多峰、非凸函数也具有很好的适应性，能够有效地克服传统方法（混合整数非线性优化）的不足之处。Based on perceptron model, we proposed a new method to optimize heat exchanger networks. weight value can be adjusted depending on fitness function in the process of optimization. This method can easily search struc ture and parameter of heat exchanger networks. It has proud: this method it is efficient for non-convex, multi - peak -,multi - dimension problem. Meanwhile, it can overcome the disadvantages of traditional methods.

关 键 词：换热器网络 遗传算法 感知器 优化 网络设计 

分 类 号：TK172[动力工程及工程热物理—热能工程]