平衡损失函数下广义Pareto分布参数的Bayes估计的可容许性  

作　　者：刘婉贞[1] 李中恢[2] 

机构地区：[1]长沙职业技术学院,湖南长沙410010 [2]宜春学院数学与计算机科学学院,江西宜春336000

出　　处：《中国科技纵横》2013年第20期271-272,共2页China Science & Technology Overview

基　　金：江西省自然科学基金，江西省教育厅科技基金

摘　　要：对于一个参数进行估计来讲，不仅要考虑估计的精度，还要考虑所得到的估计对于模型拟合的优良程度。通常的损失函数无能为力，而平衡损失函数可以考虑到这两点，本文将在平衡误差损失函数下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题。在平衡损失函数下导出了参数的Bayes估计并讨论了一类线性形式估计的可容许性和不可容许性。For a parameter estimation, not only to consider the estimation precision, but also consider the derived estimates for good degree of model fitting. The loss function is usual y incapable of action, and the balanced loss function can be given to these two points, this paper wil study the problem of estimating Bayes parameters of the generalized Pareto distribution under balanced error loss function. Bayes estimator is obtained and admissibility and inadmissibility of estimators with linear form are also studied.

关 键 词：广义PARETO分布 BAYES估计 平衡损失函数 

分 类 号：O221.3[理学—运筹学与控制论]