形态学和信息熵在红外目标检测算法中的应用研究  

The morphological and information entropy infrared target detection algorithm

作　　者：林红[1] 孙雅娟[1] 

机构地区：[1]华北电力大学网络与信息中心,北京102206

出　　处：《制造业自动化》2013年第20期30-32,共3页Manufacturing Automation

摘　　要：为了解决传统红外目标检测算法存在的不足,提出了在红外目标检测中引入形态学和信息熵算法。通过使用了多结构形态学滤波算法,可以很好的抑制小目标红外图像的背景和噪声,同时还能很好的改善图像的信噪比。然后通过信息熵进行分割,使用推导递推关系式和缩小阈值搜索范围的方法实现快速分割,这样在不影响图像分辨率的情况下大大提高了运算速度。测试结果表明,此方法是一种有效、稳定的目标检测方法。

关 键 词：形态学 信息熵 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]