基于时间序列模型的江苏省人均GDP预测  

作　　者：陈天宇[1] 

机构地区：[1]西南财经大学经济信息工程学院

出　　处：《商情》2013年第15期70-71,共2页

摘　　要：本文应用时间序列模型,对江苏省人均GDP时间序列进行趋势化处理.在序列数据平稳后,建立ARMA（2,1）模型,检验模型对实际值的拟合效果.得出江苏省人均GDP水平变化的一般规律.并借此模型对江苏省人均GDP未来变化作短期预测,为地区经济发展提供借鉴与指导.

关 键 词：人均GDP 趋势平稳过程 普通最小二乘估计 ARMA模型 短期预测 

分 类 号：F22[经济管理—国民经济]