基于支持向量机的中小企业技术信贷违约预测  

作　　者：张杰[1,2] 赵峰[1] 

机构地区：[1]山东科技大学经济管理学院,山东青岛266590 [2]山东大学经济学院,济南250100

出　　处：《统计与决策》2013年第20期66-69,共4页Statistics & Decision

基　　金：中国博士后科学基金项目(20100481284);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2012SF024);山东省博士后创新基金项目(201003083)

摘　　要：文章提出了一种支持向量机模型,通过构建不同的输入变量评价指标体系来构建中小企业技术信贷违约预测模型,在对数据集进行训练测试后发现,支持向量机模型对预测中小企业技术信贷违约率有很好的效果。

关 键 词：支持向量机(SVM) 中小企业 技术信贷 违约预测 

分 类 号：F830.51[经济管理—金融学]