基于多变量灰色模型高瓦斯矿井综放工作面瓦斯涌出量预测  

Forecasting of Gas Emissions at Fully Mechanized Caving Face in Gassy Mine Based on Multi-variable Gray Model

作　　者：肖鹏[1] 李树刚[1] 宋莹[2] 林海飞[1] 潘宏宇[1] 

机构地区：[1]西安科技大学能源学院,陕西西安710054 [2]西安科技大学人事处,陕西西安710054

出　　处：《煤矿安全》2013年第10期11-13,共3页Safety in Coal Mines

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51174157;51174158;51104118);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2011JQ7015);陕西省教育厅科研计划资助项目(2010JK690/11JK0774);西安科技大学培育基金资助项目(2009007)

摘　　要：预测瓦斯涌出量是煤矿制定有效瓦斯防治措施中的重要环节。在综合考虑影响瓦斯涌出量因素的基础上,运用多变量灰色模型预测高瓦斯综放工作面的瓦斯涌出量,预测精度较高。Forecasting the gas emission is an important link in the mine gas prevention and control for making effective measures. In this paper, based on the comprehensive consideration of the influence factors of gas emission, using multi - variable gray mode predic- ted model to predict the gas emissions of fully mechanized caving working face, the model has higher prediction precision.

关 键 词：瓦斯涌出量 综放工作面 多变量灰色模型 高瓦斯矿井 瓦斯防治 瓦斯预测 

分 类 号：TD712.5[矿业工程—矿井通风与安全]