瓦斯预测

作品数：166被引量：575H指数：12
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基于WOA-LSTM算法的煤矿瓦斯智能化防治及管控研究
《化工设计通讯》2025年第4期138-140,共3页刘虎 王新驭 王永峰 张德弦 史昀棠 
随着煤炭开采的深入,煤矿瓦斯智能化防治及管控变得尤为关键。为解决传统瓦斯管理在效率和准确上的不足,研究提出了一种集成鲸鱼优化算法和长短期记忆网络的智能化预测模型。该模型通过鲸鱼优化算法调整长短期记忆网络的网络参数,有效...
关键词：煤矿工程 鲸鱼优化算法 长短期记忆网络 瓦斯预测 智能化防治 
煤矿智能化透明工作面瓦斯预测及自动判识系统研究
《能源与环保》2025年第1期54-58,共5页贾江伟 代振华 宫平 杨应召 张小刚 巩泽文 
国家能源集团科技项目(GJNY-21-154)。
智能化矿山建设是煤矿发展的必然趋势,为提高瓦斯含量预测的效率及决策的科学性,以察哈素煤矿智能化建设为研究背景,基于矿井动态三维瓦斯地质模型进行瓦斯地质信息的提取与分析,建立工作面三维环境下瓦斯预测系统。研究表明,31301工作...
关键词：地质单元划分 瓦斯含量反演 瓦斯含量预测 三维可视化模型 
基于智能算法的煤矿瓦斯浓度随钻预测模型对比研究
《工业仪表与自动化装置》2024年第6期109-113,共5页刘江斌 任建超 刘茂福 赵燚 白荣财 高卫卫 肖琪 
瓦斯超前预测对于煤矿的安全生产至关重要,然而何种模型更加适宜井下随钻瓦斯预测目前仍无相关研究。该文在研究常用智能预测模型建模的基础上,通过曹家滩矿区某掘进工作面的实测数据,对比研究了灰色预测模型、LSTM模型和BP神经网络模...
关键词：瓦斯预测 浓度预测 智能算法 煤矿安全 
软弱围岩特大断面隧道瓦斯预测体系及防控措施研究
《四川建筑》2024年第6期183-185,188,共4页王进 陈韬 杨欣翰 任波 宋渝 
依托成都市东西城市轴线(东段)工程龙泉山二号隧道为工程背景,通过对瓦斯探测方法及施工控制方案、瓦斯防爆措施、瓦斯监测浓度异常处理等的研究,形成了成套瓦斯气体预测体系并提出一套系统完整的隧道瓦斯防控方案。研究结果表明,龙泉山...
关键词：软弱围岩 特大断面 公路隧道 瓦斯预测 防控措施 
基于多头注意力机制的瓦斯多粒度预测方法
《计算机仿真》2024年第8期63-67,233,共6页代劲 庄世鹏 
国家自然科学基金(61772096);重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-cxttX0002)。
瓦斯是影响矿井安全的重要因素,但现有瓦斯预测工作忽略多粒度数据的异质性,使得预测精度不高。单粒度数据不能完全表示出瓦斯变化的特征,且现有方法不能完全挖掘不同粒度下的数据特性。基于多粒度思想,通过CNN聚合构建多粒度数据,并借...
关键词：瓦斯预测 多粒度 特征提取 多头注意力 
瓦斯预测和智能调控中神经网络算法应用综述
《内蒙古煤炭经济》2024年第10期60-62,共3页孙鹏飞 张驰 姜志成 
本文介绍神经网络模型在煤矿瓦斯预测中的应用。对神经网络在瓦斯抽采不同阶段的应用进行综述,如抽采前确定瓦斯抽采半径和瓦斯涌出量、抽采中监测管道泄漏情况进行故障识别以及瓦斯智能监测调控的实现等场景。结果表明,利用神经网络可...
关键词：瓦斯 智能监测 神经网络 调控 预测 
基于频率分解与LSTM网络模型的隧道施工期瓦斯浓度预测被引量：2
《公路交通技术》2023年第5期169-176,共8页张丹锋 
针对隧道现场瓦斯数据具有非线性、非平稳性、复杂性特点,提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)与长短期记忆网络(LSTM)组合模型的隧道瓦斯浓度预测方法。该方法采用CEEMD将瓦斯浓度数据分解为具有不同特征的子序列分量IMF,通过对...
关键词：瓦斯隧道 互补集合经验模态分解 长短期记忆网路 瓦斯预测 
基于小波的CNN-LSTM-Attention瓦斯预测模型研究被引量：12
《中国安全生产科学技术》2023年第9期69-75,共7页曹梅 杨超宇 
国家自然科学基金项目(61873004)。
为提高非平稳性瓦斯浓度预测精度,基于小波分析方法,分解重构瓦斯时序数据,分离高、低频率特征子序列,组成输入特征矩阵,引入卷积神经网络(CNN)获取多特征输入空间联系,采用长短期记忆网络(LSTM)提取序列时序变化特征,添加注意力机制(At...
关键词：小波分析 卷积神经网络 长短期记忆网络 注意力机制 
基于深度神经网络的煤矿瓦斯浓度序列预测算法被引量：3
《计算机应用》2022年第S02期315-319,共5页李旭 赖祥威 曹继翔 张凌寒 周向东 郑万波 夏云霓 崔俊飞 
国家自然科学基金资助项目(62172062,62162036)。
针对统计学习和机器学习方法难以对瓦斯浓度序列数据准确预测的问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)-门控循环单元(GRU)神经网络的瓦斯浓度序列预测算法。首先对数据进行划分和归一化;接着引入LSTM神经网络细胞和GRU神经网络细胞处理具...
关键词：瓦斯预测 长短期记忆网络 门控循环单元 多层感知机 神经网络 
矿井采区瓦斯预测及防治技术研究被引量：4
《能源与节能》2022年第7期127-129,共3页翟亚栋 
通过对回坡底煤矿东区采区煤与瓦斯突出危险性进行预测,发现部分区域瓦斯体积分数数值偏大。为此,针对巷道掘进和回采应用了相应的防治技术,采用煤体注水、超前排放瓦斯钻孔、老塘迈步埋管的方法抽放瓦斯,有效降低了瓦斯涌出量,降低了...
关键词：煤与瓦斯突出 煤体注水 超前排放瓦斯钻孔 老塘迈步埋管 
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