瓦斯预测和智能调控中神经网络算法应用综述  

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作  者:孙鹏飞 张驰 姜志成 

机构地区:[1]陕西麟北煤业开发有限责任公司,陕西宝鸡721000

出  处:《内蒙古煤炭经济》2024年第10期60-62,共3页Inner Mongolia Coal Economy

摘  要:本文介绍神经网络模型在煤矿瓦斯预测中的应用。对神经网络在瓦斯抽采不同阶段的应用进行综述,如抽采前确定瓦斯抽采半径和瓦斯涌出量、抽采中监测管道泄漏情况进行故障识别以及瓦斯智能监测调控的实现等场景。结果表明,利用神经网络可以实现瓦斯各阶段预测中非线性关系的预测和多指标复杂关系的降维融合,对于提升煤矿瓦斯利用的高效性和安全性具有显著意义,有良好应用前景。

关 键 词:瓦斯 智能监测 神经网络 调控 预测 

分 类 号:F406.3[经济管理—产业经济] TD712[矿业工程—矿井通风与安全]

 

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