基于卡尔曼滤波水动力学实时校正中不平衡量修正研究  

Study on correcting unbalance quantity by the real time correction of the hydrodynamic model based on kalman Filtering

作　　者：张蔷[1,2] 王船海[1,2] 李书建 杜世鹏[1,2] 李菁[1,2] 乐红玲 

机构地区：[1]河海大学水文水资源学院,南京210098 [2]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098 [3]常州市水文局,江苏常州213000

出　　处：《水动力学研究与进展（A辑）》2013年第5期552-558,共7页Chinese Journal of Hydrodynamics

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划;2009CB421105);国家自然科学基金(51009045);水利部公益性行业科研专项(201101024);海洋公益性行业科研专项(200905013-8)~~

摘　　要：在滤波校正过程中,存在不平衡问题,会影响模型预报精度。该文重点对滤波校正模型中产生的不平衡量进行修正,采用卡尔曼滤波技术,对水位、流量进行交替校正,根据质量守恒定律求解得到不平衡量,并引入水动力学模型中进行河道洪水预报,以解决滤波不平衡问题。选择了长江干流局部河段为实例验证,结果显示,考虑不平衡量的水动力学模型可以提高洪水预报精度,由此验证了该方法的可行性及有效性。While filtering correction, the unbalance of water affects the accuracy of the flood forecasting. To overcome this issue, this paper proposes a new alternative Kalman filter scheme based on the conservation of mass and adopting water level and discharge as state variable. The scheme is integrated into the hydrodynamic model. The middle reaches of the Yangtze River is selected to evaluate the performance of the filter. The results show that the scheme is feasibility and availably.

关 键 词：卡尔曼滤波 水动力学 交替滤波 滤波不平衡量 

分 类 号：P338[天文地球—水文科学]