考虑服务水平的逆向物流网络优化决策  

Decision-making for Reverse Logistics Network Optimization Considering Service Level

作　　者：李爽[1,2] 王能民[1,2] 何正文[1,2] 马云高[1,2] 

机构地区：[1]西安交通大学管理学院,陕西西安710049 [2]过程控制与效率工程教育部重点实验室,陕西西安710049

出　　处：《运筹与管理》2013年第5期90-97,共8页Operations Research and Management Science

基　　金：国家自然科学基金项目(70602017;70971105;71071126);国家社会科学基金重大项目(1282D070);陕西省自然科学基金项目(2010JM9003);中央高校基本科研业务费专项资金资助

摘　　要：针对电子产品的售后维修服务问题,建立了一个同时考虑成本和服务质量的多目标逆向物流网络优化模型;该问题是多目标的NP-hard问题,应用NSGA-II算法和多目标模拟退火算法(MOSA)两种多目标进化算法,对模型进行求解并对其求解的效果进行比较分析;多组算例测试结果表明,NSGA-II相比MOSA更具优势。This paper proposes a multi-objective reverse logistics network optimizatiott model considering both cost and service level to help manufacturers of electronic products provide quality post-sale repair service for their consumers. Due to the NP-hard nature of the problem, two muhi-objective evolutionary algorithms are employed including the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II （MOSA）. The performance of the two heuristic algorithms （NSGA-II） and Multi-objective Simulated Annealing is compared using numerical examples. The computational results show that NSGA-II outperforms MOSA.

关 键 词：逆向物流 物流网络设计 多目标进化算法 选址-分配 

分 类 号：F272.3[经济管理—企业管理]