检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工业大学计算机学院社会计算与信息检索研究中心,黑龙江哈尔滨150001 [2]百度公司,北京100085
出 处:《电子学报》2013年第9期1800-1808,共9页Acta Electronica Sinica
基 金:国家自然科学基金(No.60736044;No.61073126)
摘 要:本文对查询日志在相关领域内的研究现状与进展进行了总结.首先介绍了web查询日志的常用信息和公开的数据集;进而阐述了查询日志在web搜索、信息抽取等方面的相关研究,并对它们进行了细致的介绍和分析;最后指出基于查询日志研究所面临的问题和挑战.重在对基于查询日志研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析,以期对后续研究有所助益.This paper surveys the state-of-the-art research on query logs analysis.First,the existing corpus of query logs and the information embedded in are summarized and analyzed. Then,important tasks benefiting from query logs are introduced,includ- ing web search, information extraction, as well as some closely related topics. Finally, the problems and challenges of current re- searches are discussed. This paper aims to make a summ^try, comparison and analysis of the mainstream methods and the latest progress, expecting to be helpful to the future research.
关 键 词:查询日志分析 查询日志挖掘 WEB搜索 信息抽取
分 类 号:TP191.2[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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