基于最小二乘支持向量机的反向建模的铝合金变形抗力模型  

Deformation Resistance Model of Aluminum Alloy Based on Least Squares Support Vector Machine Reversed Modeling Method

作　　者：杨景明[1,2] 马凤艳[1,2] 车海军[1,2] 王万宏 陈杨[1,2] 

机构地区：[1]国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北秦皇岛066004 [2]燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004 [3]河南明泰铝业股份有限公司,河南巩义451200

出　　处：《计量学报》2013年第6期532-536,共5页Acta Metrologica Sinica

基　　金：国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心开放课题（2012005）;河北省工业计算机控制工程重点实验室开放课题（201112006）

摘　　要：根据某1＋4铝热连轧厂现场采集的大量轧制数据对几种铝合金变形抗力利用最小二乘支持向量机进行了反向建模回归分析，用细菌觅食优化算法对支持向量机的参数进行了优化。将回归后的变形抗力模型用于二级设定计算中的轧制力预报，结果表明回归后的模型适用于轧制现场，精度优于传统模型。According to lots of actual measured rolling data of aluminum alloy from one factory of aluminum hot tandem rolling, the deformation resistance model by least squares support vector machine reversed modeling method is got. Meanwhile, Bacteria Foraging Optimization algorithm was applied to optimize the parameters of LSSVM model to improve the accuracy. Compared with the traditional deformation resistance model, the results show that the deformation resistance model by reverse modeling is more accurate.

关 键 词：计量学 铝热连轧 变形抗力 最小二乘支持向量机 细菌觅食优化算法 反向建模 

分 类 号：TB931[一般工业技术—计量学]