基于滤波的伪线性回归系统递推最小二乘辨识方法  

A Recursive Least Squares Identification Algorithm for Pseudo-Linear Systems Using Data Filtering

作　　者：丁盛[1] 丁锋[1] 

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122

出　　处：《测控技术》2013年第11期132-134,141,共4页Measurement & Control Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60973043)

摘　　要：针对伪线性回归系统,提出了基于滤波的最小二乘辨识方法,基本思想是采用估计的噪声模型对系统观测数据和信息向量进行滤波,并用滤波后的数据进行辨识。仿真结果表明提出的算法能够估计伪线性回归系统的参数。For pseudo-linear regressive systems, a recursive least squares identification algorithm based on filte- ring is presented. By using the estimated noise model for filtering the observation data of the system and the in- formation vector, the filtered data are used for identification. The simulation results show that the proposed algo- rithm can estimate the parameters of pseudo-linear regressive systems.

关 键 词：参数估计 最小二乘 伪线性系统 滤波技术 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]