癫痫发作预测研究方法新进展  

作　　者：张振[1] 周毅[1,2] 杜守洪[2] 田翔华[2] 陈子怡[3] 梅甜 

机构地区：[1]中山大学中山医学院生物医学工程系,广州510080 [2]新疆医科大学医学工程技术学院,乌鲁木齐830010 [3]中山大学附属第一医院神经内科,广州510080

出　　处：《新疆医科大学学报》2013年第11期1686-1689,1693,共5页Journal of Xinjiang Medical University

基　　金：国家自然科学基金(61263011;81000554);中央高校基本科研业务费中山大学培育项目(11ykpy07);广东省自然科学基金(S2011010005309)

摘　　要：癫痫是由大脑神经元群高度同步化异常放电所导致的一组疾病或综合征，常会反复、突然发作，严重影响患者的生活与工作。脑电图（Electroenceph—alography，EEG）信号中包含了脑内大量的生理和病理信息，在癫痫等脑科疾病的诊断治疗中起着非常重要的作用。EEG信号表现为随机性很强的电生理信号，具有明显的非平稳性和非线性特征，

关 键 词：癫痫发作预测 电生理信号 脑科疾病 非线性特征 异常放电 神经元群 突然发作 病理信息 

分 类 号：R742.1[医药卫生—神经病学与精神病学]