约束向量优化问题的像空间分析  被引量:1

Image Space Analysis for Vector Optimization Problem with Constraints

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作  者:罗彬[1] 王莲明 张谋[1] 

机构地区:[1]重庆大学数学与统计学院,重庆401331 [2]大连理工大学数学科学学院,辽宁大连116024

出  处:《吉林大学学报(理学版)》2013年第6期1068-1072,共5页Journal of Jilin University:Science Edition

基  金:国家自然科学基金(批准号:11171362);中央高校基本科研业务专项基金(批准号:CDJXS12100019)

摘  要:利用一类非线性标量化函数得到一个非线性弱分离函数和一个非线性正则弱分离函数,并应用像空间分析方法讨论了约束向量优化问题的最优性条件.A nonlinear weak separation function and a nonlinear regular weak separation function were first introduced by virtue of a nonlinear scalarization function.Then image space analysis approach was applied to the discussion of vector optimization problem with constraints.

关 键 词:约束向量优化问题 像空间分析 非线性(正则)弱分离函数 最优性条件 

分 类 号:O224[理学—运筹学与控制论]

 

参考文献:

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引证文献:

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