一种氨法烟气脱硫技术工艺研究的新方法  

作　　者：洪文鹏[1] 陈重[1] 赖福生[2] 关越[3] 

机构地区：[1]东北电力大学能源与动力工程学院,吉林吉林132012 [2]华能巢湖发电有限责任公司,安徽巢湖238015 [3]吉林市热力集团有限公司,吉林吉林132001

出　　处：《化工自动化及仪表》2013年第6期792-794,819,共4页Control and Instruments in Chemical Industry

摘　　要：针对氨法烟气脱硫技术工艺的研究,利用氨法脱硫系统中烟气量、氨浓度等7个主要运行参数为输入变量,脱硫效率为输出量,建立遗传优化的最小二乘支持向量机预测模型。选取某电厂的20组实际监测数据对上述模型进行校验,检测其预测精度。另选一组数据,连续改变其中某一个参数,进行多次预测,观察此参数与脱硫效率间的关系。结果表明:此方法可以应用于氨法脱硫工艺的研究,同时对实际运行也有一定的指导意义。

关 键 词：氨法脱硫 脱硫效率 最小二乘支持向量机 遗传算法 

分 类 号：TQ546.5[化学工程—煤化学工程]