局部标准差算子在红外图像去噪及边缘检测中的应用  被引量:3

Application of local standard deviation operator in infrared image de-noising and edge detection

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作  者:张莹莹[1] 韩润萍[1] 

机构地区:[1]北京服装学院信息工程学院,北京100029

出  处:《制造业自动化》2013年第22期18-20,共3页Manufacturing Automation

基  金:北京市教委科技计划面上项目(KM201310012002)

摘  要:本文描述了局部标准差算子并将其分别用于红外图像噪声滤除及边缘检测上。首先,将模板算子划分为包含中心像素点的大小不同的多个小区域,并分别计算各区域的标准差;然后根据其用途做不同处理:当用于图像去噪时,取最小标准差对应区域的所有像素点的灰度平均值作为模板输出;当边缘检测时,用最大标准差值作为中心像素点的新的输出。仿真实验结果表明,该算子无论在红外图像去噪还是边缘提取方面均获得了较好的处理效果。

关 键 词:局部标准差 红外图像去噪 边缘检测 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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