基于人工神经网络的油田注水机组优化控制  

OPTIMIZING CONTROLLING MEANS OF THE WATER FLOODING EQUIPMENT BASED ON ANN

作　　者：胡海[1] 郭莹[1] 徐小力 

机构地区：[1]北京机械工业学院机械工程系,北京100085

出　　处：《北京机械工业学院学报》2000年第4期1-5,共5页Journal of Beijing Institute of Machinery

基　　金：国家自然科学基金资助项目! [项目编号 :5 9775 0 0 2 ]

摘　　要：在分析注水系统节能优化与注水站单站节能优化关系的基础上 ,提出了将注水系统优化控制简化为单站局部优化控制的构想。以注水机组优化为系统优化的基础 ,将神经网络引入优化控制系统 ,利用工业现场记录的历史数据进行了测试 ,取得了令人满意的效果。结果表明 ,基于神经网络的优化控制与传统控制相比 ,具有更高的适用性 。Analyze the relation of the water flooding system and the water flooding station; present a design of simplifying the water flooding system control to water flooding equipment control. Apply ANN(Artificial Neural Network) in optimizing control system based on the optimized water flooding equipment; test the control system using the industrial data. Prove that the control system has good effect, and is of highly practical value.

关 键 词：注水机组 节能 优化控制 神经网络 油田 

分 类 号：TE934.1[石油与天然气工程—石油机械设备] TE938.4