基于像素和区域特征组合的小波变换图像融合  

Image Fusion Based on Wavelet Transform with the Combination of Pixel and Region

作　　者：林卉[1,2] 梁亮[1,3] 张连蓬[1] 胡召玲[4] 

机构地区：[1]江苏师范大学测绘学院,江苏徐州221116 [2]中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221009 [3]南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京210093 [4]江苏师范大学城市与环境学院,江苏徐州221116

出　　处：《测绘通报》2013年第11期14-16,共3页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家科技支撑计划(2012BAH31B00);江苏省自然科学基金(BK2012145);国家自然科学基金(411101428);现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目(TJES1204);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室经费资助项目(201310);江苏省高校自然科学研究面上项目(12KJB420001)

摘　　要：小波变换的图像融合是一种多尺度、多分辨率的图像融合方法。本文针对基于单像素和基于区域特征融合的不足,提出一种两者组合的方法,在小波分解的低频系数采用基于像素最大值选择规则,高频系数采用区域窗口内源图像的均值滤波掩膜叠加规则,并通过与其他方法定量和视觉比较,表明该方法能很好地提高影像的分辨率和保留原有多光谱影像的光谱信息,融合效果较好。

关 键 词：图像融合 小波分解 最大值选择规则 均值滤波掩膜 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]