基于自适应模拟退火遗传算法的多机系统PSS参数协调优化  

作　　者：卢栋青[1] 杨旭红[1] 张国铎[1] 刘永晓[1] 吕贵龙[1] 

机构地区：[1]上海电力学院电力与自动化工程学院

出　　处：《电气应用》2013年第20期28-32,共5页Electrotechnical Application

基　　金：国家自然科学基金(61040013);上海市教育委员会重点学科建设项目(J51301);上海市教育委员会科研创新项目(09YZ347)

摘　　要：针对基本遗传算法（SGA）易早熟收敛且收敛速度慢的问题，提出了一种改进的遗传算法——自适应模拟退火遗传算法（ASAGA）用于解决PSS参数优化问题。该算法采用轮盘赌选择和最佳个体保存策略相结合的机制，并结合自适应的交叉、变异概率，扩大种群的搜索范围，继而引入模拟退火算法，加快迭代后期的收敛速度。一个针对Kunder四机两区域系统的PSS参数优化以及暂态稳定性仿真分析的算例表明。本文所设计的PSS对各种扰动均表现出了很好性能，同时也说明了该算法较强的全局寻优能力。

关 键 词：自适应退火遗传算法 电力系统稳定器 四机两区域系统 参数优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM712[自动化与计算机技术—控制科学与工程]