张国铎

作品数:6被引量:31H指数:3
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供职机构:上海电力学院更多>>
发文主题:稳压器压水堆核电站压水堆概率神经网络励磁涌流更多>>
发文领域:电气工程自动化与计算机技术机械工程核科学技术更多>>
发文期刊:《电气应用》《计算机仿真》《电源技术》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金:上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
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基于自适应模拟退火遗传算法的多机系统PSS参数协调优化被引量:2
《电气应用》2013年第20期28-32,共5页卢栋青 杨旭红 张国铎 刘永晓 吕贵龙 
国家自然科学基金(61040013);上海市教育委员会重点学科建设项目(J51301);上海市教育委员会科研创新项目(09YZ347)
针对基本遗传算法(SGA)易早熟收敛且收敛速度慢的问题,提出了一种改进的遗传算法——自适应模拟退火遗传算法(ASAGA)用于解决PSS参数优化问题。该算法采用轮盘赌选择和最佳个体保存策略相结合的机制,并结合自适应的交叉、变异概...
关键词:自适应退火遗传算法 电力系统稳定器 四机两区域系统 参数优化 
基于遗传算法的PSS参数优化
《电源技术》2013年第10期1843-1845,共3页卢栋青 杨旭红 郭瑞青 张国铎 刘永晓 
国家自然科学基金(61040013);上海市教育委员会重点学科建设项目(J51301);上海市教育委员会科研创新项目(09Y Z347)
在总结常用的电力系统稳定器(P S S)参数优化方法的基础上,采用了典型超前-滞后环节的P S S,对基本遗传算法进行了一些改进,并将改进的遗传算法应用到包含P S S的单机无穷大系统进行验证。测试结果表明,遗传算法优化参数的P S S对大、...
关键词:电力系统稳定器 遗传算法 单机无穷大系统 
基于遗传概率神经网络的变压器励磁涌流识别被引量:2
《计算机工程与应用》2013年第16期252-254,共3页许行 杨旭红 卢栋青 张国铎 刘永晓 
国家自然科学基金(No.61040013);上海市教育委员会重点学科建设项目(No.J51301);上海市教育委员会科研创新项目资助(No.09YZ347)
利用遗传算法优化概率神经网络的重要参数,以便获得最优的平滑因子,从而实现了电力变压器励磁涌流和内部故障电流的识别。采用MATLAB软件对变压器不同的运行状态进行建模仿真,并对保护方案进行测试。
关键词:遗传算法 概率神经网络 变压器 励磁涌流 
核反应堆稳压器水位和压力控制系统研究被引量:12
《化工自动化及仪表》2013年第1期35-38,42,共5页张国铎 杨旭红 卢栋青 刘永晓 
上海市科学技术委员会地方院校能力建设专项(12510500800);国家自然科学基金资助项目(61040013);上海市教育委员会重点学科建设项目(J51301);上海市教育委员会科研创新项目(09YZ347)
利用前馈补偿控制方法实现水位和压力系统的解耦后,利用模糊自适应PID控制方法对系统进行控制。仿真结果表明:稳压器水位和压力的稳态性能都得到了较大的改善。
关键词:核反应堆 稳压器 水位控制系统 压力控制系统 模糊自适应PID控制器 
压水堆核电站稳压器压力控制系统仿真研究被引量:13
《计算机仿真》2013年第1期193-196,共4页张国铎 杨旭红 许行 卢栋青 
国家自然科学基金资助项目(61040013);上海市教育委员会重点学科建设项目(J51301);上海市教育委员会科研创新项目(09YZ347)
研究PID控制器参数优化问题,针对稳压器压力控制系统具有复杂非线性、时变性特点,引起系统的输出品质特性较差,超调量大,调节时间长,上升时间长,控制精度差等。传统PID的控制参数难以精确整定,且依赖于对象的精确数学模型。为了提高PID...
关键词:压水堆 稳压器 压力控制系统 比例积分微分控制 单神经元 
基于小波变换和概率神经网络的励磁涌流识别被引量:3
《电力学报》2012年第1期1-4,22,共5页许行 杨旭红 邢月红 卢栋青 张国铎 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:61040013);上海市教育委员会重点学科建设项目资助(项目编号:J51301);上海市教育委员会科研创新项目资助(项目编号:09YZ347)
针对变压器的励磁涌流问题,提出了一种基于小波变换和概率神经网络的新的变压器差动保护方案,用以实现励磁涌流与其它内部短路电流诸如单相短路、两相接地短路、三相接地短路、匝间短路的鉴别。利用小波变换进行信号分解,提取各尺度高...
关键词:概率神经网络 小波变换 励磁涌流 MATLAB仿真 
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