检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨建筑大学建筑热能工程系,黑龙江哈尔滨150090
出 处:《哈尔滨建筑大学学报》2000年第6期87-91,共5页Journal of Harbin University of Civil Engineering and Architecture
摘 要:采用神经网络对冬季运行的空气源热泵冷热水机组中螺杆式压缩机的特性进行了模拟。采用误差反向传播算法 (BP算法 )对网络的连接权值进行学习和调整,以满足给定的精度要求。只要训练样本可靠,采用该方法建模可以达到比较高的精度要求。The performance of screw compressor in air source heat pump heater/chiller unit operating in winter is simulated using the neural networks. In order to satisfy the requirement of the given precision, the connection power of the networks is studied and adjusted using the backpropagation training algorithm (BP algorithm). Modeling with this method can achieve high precision if the training samples are reliable.
关 键 词:神经网络 空间源热泵冷热水机组 压缩机 模拟
分 类 号:TU832.23[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程] TB652[一般工业技术—制冷工程]
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