正相协随机变量列生成平均移动过程的矩完全收敛及精确渐近性(英文)  

COMPLETE MOMENT CONVERGENCE AND ITS PRECISE ASYMPTOTICS FOR MOVING AVERAGE PROCESSES UNDER PA RANDOM VARIABLES

作　　者：李永明[1] 李佳[2] 

机构地区：[1]上饶师范学院数学与计算机科学学院,江西上饶334001 [2]南昌大学理学院,江西南昌330031

出　　处：《数学杂志》2013年第6期989-999,共11页Journal of Mathematics

基　　金：Supported by the National Natural Science Foundation of China(11061029);the Natural Science Foundation of Jiangxi(20122BAB201007)

摘　　要：本文研究了平均移动过程的矩完全收敛性及其精确渐近性问题.利用正相协随机变量的性质,类似于文献Kim,Ko(2008)和Baek et al.(2008)中的方法,获得了由正相协随机变量生成的平均移动过程矩完全收敛的条件及精确渐近性,从而推广了负相协随机变量生成的平均移动过程有关文献的相关结果.In this paper, we study the complete moment convergence and its precise asymp- totics of moving average processes. By using the properties of positively associated random vari- ables, and the method in Kim and Ko （2008） and Baek et al. （2008）, we give the conditions of complete moment convergence, and obtain the precise asymptotics for moving average processes. Our results are some generalizations of previous results for moving average processes based on negatively associated random variables.

关 键 词：平均移动过程 正相协随机变量 矩完全收敛 精确渐近性 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计] O211.6[理学—数学]