检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]长沙理工大学经济与管理学院,湖南长沙410004 [2]湖南大学工商管理学院,湖南长沙410082
出 处:《系统工程》2013年第10期10-14,共5页Systems Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(71201013;71171024);国家杰出青年科学基金资助项目(70825006);中国国家自然科学创新研究群体项目(71221001);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJC630118);湖南省哲学社会科学基金资助项目(11YBA009)
摘 要:运用最小二乘蒙特卡罗(LSM)方法对随机利率下的美式期权定价进行研究。首先建立了标的股票价格与短期利率的市场模型,并将其转换到风险中性概率空间中,然后得到了随机利率下美式期权的LSM方法的计算步骤。在此基础上,进行了确定参数下的数值模拟,得到了随机利率对美式期权定价的影响,并验证了该方法的有效性。This paper uses the least-squares Monte Carlo (LSM) method to price the American option under the stochastic interest rate. Firstly, the stock price process and the short interest rate process are modelled, and they are converted to the models in the risk neutral probability space. Then, the calculation steps of LSM method to American option pricing under the stochastic interest rate are obtained. Furthermore, the numerical simulation is made with the determinate parameters which demonstrate the effect of the stochastic interest rate on American option pricing and the validity of the LSM method.
关 键 词:随机利率 美式期权 最小二乘蒙特卡罗方法
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