基于区域分割和样本信息的图像修复算法  

作　　者：田野[1] 王慧琴[1] 吴萌[1] 李俊杰[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安710055

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2013年第21期78-79,共2页Computer CD Software and Application

基　　金：教育部归国留学人员科研扶持项目:彩绘与壁画文物的数字修复及数字信息安全技术研究(K05055);陕西省科技厅自然基金:高清唐墓壁画数字图像修复技术的研究(2013JM8015);陕西省教育厅自然科学类专项研究项目(11JK1027);复杂背景下的图像分割及在工程中的应用(ZC1103);数字图像修复技术的研究与应用(QN1022)

摘　　要：本文提出了一种通过区域分割和样本信息的图像修复算法,该修复算法是迭代的搜索原域和利用原域中最相似的修补块来填充目标域。首先采用区域分割的方法对图像中目标域进行区域划分,确定不同的目标域的修补区域,从而减少对整个原域的搜索;然后利用修补区域中的样本信息选择修补块大小;最后对图像进行修复。实验结果表明,该算法是有效的,从视觉修复效果较其他算法有了显著提高。

关 键 词：图像 区域分割 样本信息 修复 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]