基于Radarsat-2雷达数据的水稻参数反演  

作　　者：景卓鑫[1,2] 张远[1,2] 王珂靖 高炜[1,2] 

机构地区：[1]华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 [2]中国科学院对地观测与数字地球科学中心环境遥感与数据同化联合实验室,上海200241

出　　处：《江苏农业科学》2013年第11期61-65,共5页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:41001202);上海市科技支撑计划世博科技专项(编号:10dz0581600)

摘　　要：使用雷达数据,通过神经网络方法实现水稻参数的定量估算,绘制不同时期水稻参数的空间分布图。采用覆盖辽宁灯塔市的Radarsat-2雷达影像,提取水稻的后向散射系数,并结合实测水稻参数,建立最优神经网络。通过训练好的网络反演水稻生长季3个阶段的冠层密度、植株高度、叶面积指数(LAI)和含水量。对比反演结果与实测值,每1 m2冠层密度、植株高度、LAI、含水量估算的RMSE分别在24株、10 cm、1.4、5.5%以内。Radarsat-2数据结合神经网络方法对于水稻参数的遥感反演研究是可行的,也取得了较好结果,为雷达遥感技术开展水稻生物量及估产研究提供了技术参考。

关 键 词：Radarsat-2图像 水稻参数 神经网络 后向散射系数 反演 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S127[自动化与计算机技术—控制科学与工程]