基于BP神经网络的温室黄瓜灌溉预测模型  

作　　者：王红君[1] 张梦[1] 赵辉[1,2] 岳有军[1] 

机构地区：[1]天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室/天津理工大学,天津300384 [2]天津农学院,天津300384

出　　处：《江苏农业科学》2013年第11期407-409,共3页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：天津市自然科学基金(编号:09JCZDJC23900;10JCZDJC23100);天津市科技支撑计划(编号:10ZCECJD43080);天津市农业科技成果转化与推广项目(编号:201203060)

摘　　要：研究作物灌溉量预测技术,合理利用水资源,发展节水灌溉,是保证我国农业可持续发展的重要措施。采用BP神经网络对灌溉用水需求进行模拟分析,结合实际数据,建立了基于BP神经网络的灌溉量预测模型,预测温室内黄瓜的灌溉水需求量。

关 键 词：BP神经网络 灌溉量 预测 模型 黄瓜 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学]