基于SVR-EVM的项目进度—成本评价及预测研究  

作　　者：欧阳红祥[1] 李欣[2] 余茜[1] 

机构地区：[1]河海大学商学院,江苏南京210098 [2]中国石化管道南京输油处,江苏南京210046

出　　处：《项目管理技术》2013年第12期63-67,共5页Project Management Technology

摘　　要：在介绍挣值法和支持向量机的基础上,提出借助项目的进度绩效指数和成本绩效指数建立回归型支持向量机模型,从而预测下一阶段的进度和成本偏差。提出利用交叉验证方法选择惩罚系数、不敏感损失系数和核函数的宽度,使回归型支持向量机模型具有较好的泛化能力。最后结合具体案例详细介绍了建立回归型支持向量机模型以及利用此模型进行预测的步骤。案例表明该方法是可行的和有效的。

关 键 词：支持向量机 挣得值 进度 成本 预测 

分 类 号：TU72[建筑科学—建筑技术科学]