一类随机变量部分和极大Serfling不等式及其应用  

Maximal Serfling inequalities for the partial sums of random variables sequence and its application

作　　者：李会葆[1] 胡学平[1] 

机构地区：[1]安庆师范学院数学与计算科学学院,安徽安庆246133

出　　处：《华东师范大学学报（自然科学版）》2013年第6期68-73,共6页Journal of East China Normal University(Natural Science)

基　　金：安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2013A179;KJ2012Z233)

摘　　要：利用Serfling不等式得到了一类随机变量序列的矩不等式,然后运用这些矩不等式探讨了相应随机变量序列部分和的大偏差和强收敛性,所获结论推广和改进了相关文献已有结果.Using the Serfling inequality,some moment inequalities for the partial sums of a class of random variables sequence are obtained,then we mainly discuss the large deviation and the strong convergence by applying these moment inequalities.Some results in relative literature are extended and sharpened.

关 键 词：Serfling不等式 随机变量部分和 大偏差 强收敛性 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]