基于模糊贴近度的模糊线性回归模型的统计诊断  

Statistical Diagnostics of Fuzzy Linear Regression Model Based on Fuzzy Approach Degree

作　　者：张爱武[1] 

机构地区：[1]盐城师范学院数学科学学院,盐城224002

出　　处：《应用数学学报》2013年第6期1008-1019,共12页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家自然科学基金(11171065);江苏省自然科学基金(BK2011058)资助项目

摘　　要：针对输入为实数、输出为模糊数的模糊线性回归模型,讨论了基于数据删除的模型参数估计,建立了检验观测数据中强影响点或异常点的统计诊断量,并给出了运用该诊断量进行检验的一般步骤.实例表明该统计诊断量是有效的.For fuzzy linear regression model with real input and fuzzy output, model pa- rameter estimation is discussed based on data deletion. Statistical diagnostic capacity is established used to test strong influential points or outliers in the data. And the general procedure is given to examine with this statistical diagnostic capacity. Example suggests that this statistical diagnostic capacity is effective.

关 键 词：模糊线性回归模型 数据删除模型 模糊贴近度 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计] O159[理学—数学]