数据挖掘技术在电力管理和分析中的应用  

作　　者：肖文英[1] 张振飞[1] 

机构地区：[1]湖南工学院电气与信息工程系,湖南衡阳421002

出　　处：《科技资讯》2013年第27期133-134,共2页Science & Technology Information

基　　金：衡阳市科学技术发展项目(编号:2011GK71);湖南省教育厅科研项目(No:12C0645);衡阳市科学技术发展项目(编号:2005GK56)

摘　　要：作为一种数据分析方法和技术,发现潜在的信息,大量的信息,数据挖掘已成为社会关注的焦点。在电力行业的信息化建设进程中,有大量历史数据,采用数据挖掘技术来研究和发展是刻不容缓,分析决策系统需要解决在电力运行管理中存在的关键和突出问题企业。本文提出了详细的数据挖掘算法分析。基于电力管理分析的特点,重点讨论了聚类分析算法。基于电力数据管理分析系统,数据挖掘技术在本文设计的过程采用混合型数据并获得良好的挖掘效果。聚类对电力客户数据分析可以得到很好的分类,有助于预测顾客的购买行为。

关 键 词：数据挖掘 电力数据 管理分析 聚类算法 

分 类 号：TM76[电气工程—电力系统及自动化]