基于表情饱满度最大化的快速表情识别  

作　　者：邢延超[1] 吕真[1] 卢阳[1] 

机构地区：[1]青岛理工大学,山东青岛266033

出　　处：《科技创新导报》2013年第25期212-213,共2页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：视频表情识别需要计算图像序列中的动态特征,信息量很大,计算时间长、速度慢。该文提出一种快速识别方法。选择矩形特征和自适应布斯特演算法相结合来实现人脸检测,通过分析面部特征能量变化曲线,确定表情最大化时刻,结合Gabor滤波器提取静态人脸特征,再利用弹性匹配模板进行识别。试验结果证明,该方法可以准确截取出表情最饱满时刻的人脸图像,快速识别视频的表情类别。

关 键 词：表情识别 表情饱满度 GABOR滤波器 弹性模板 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]